战略合作将 FANUC 的全球机器人技术领先地位与 NVIDIA AI 计算和仿真平台相结合，为工厂提供智能、适应性强的自动化

全球领先的工业机器人和工厂自动化系统供应商 FANUC 正在与 NVIDIA 合作推进物理 AI，这是一种将人工智能与物理机器人相融合的新范式，使机器能够在动态环境中观察、推理和行动。

在此次合作中，FANUC 将利用 NVIDIA AI 基础设施，包括 NVIDIA Jetson 边缘模块、云/边缘 AI 基础设施、NVIDIA Isaac Sim 开放式机器人仿真框架以及 NVIDIA Omniverse 库，包含其广泛的机器人产品组合和 ROBOGUIDE 模拟软件。这种方法帮助制造商创建工厂的逼真数字孪生体、虚拟训练机器人，并以前所未有的速度和灵活性部署它们。

FANUC 物理 AI 战略的主要亮点：

• 开放平台承诺：FANUC 发布了官方 ROS 2 驱动程序，并支持 Python 作为其机器人的标准配置（有效负载范围从 3 公斤到 2.3 吨），使开发人员能够轻松构建人工智能驱动的应用程序。
• 超高速流运动：能够精确、灵敏地控制机器人关节和末端执行器，实现平滑的轨迹和动态路径调整。
• 数字孪生集成：将 FANUC 的机器人仿真软件 ROBOGUIDE 与 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Omniverse 集成，使制造商能够以高保真度模拟整个生产线，在硬件设计之前验证工作流程并优化性能实时智能：将发那科经过验证的可靠性与 NVIDIA Jetson 和人工智能加速计算相结合，使机器人能够适应变化、执行复杂的任务，并在汽车、物流和食品加工等行业提供更高的吞吐量。

“物理人工智能是工业自动化的下一个前沿，”发那科总裁兼首席执行官 Mike Cicco 说道。美国。 “通过与 NVIDIA 合作，我们为制造商提供了更快部署智能机器人的工具，并使虚拟设计与现实生产保持一致。”

“制造商越来越多地寻求物理 AI 解决方案，以弥合虚拟仿真与现实生产之间的差距，以克服劳动力短缺并提高运营效率，”NVIDIA 机器人总经理 Murali Gopalakrishna 表示。 “通过将 NVIDIA 的 AI 和仿真平台与 FANUC 的机器人专业知识相集成，我们可以证明为开发人员提供工具来大规模构建和部署智能、适应性强的自动化。”

除了推进模拟和部署之外，FANUC 还扩展了操作员与自动化交互的方式。FANUC 正在应用 NVIDIA AI 使机器人能够解释语音命令并自动生成 Python 代码，从而允许操作员发出口头指令，减少设置时间，使更多员工无需专业编程技能即可调整流程，并支持生产工作流程的快速重新配置。

这些功能为制造商提供了克服熟练劳动力的新方法。通过将虚拟培训环境、开源框架和实时人工智能推理相结合，制造商可以更加灵活地实现运营现代化。